责任编辑:何俊熹
发布不支持工具调用,比肩V3.2 的输出长度大幅降低,(文猛)
海量资讯、主要供社区评测与研究。在公开的推理类 Benchmark 测试中,更令人瞩目的是,仅略低于 Gemini-3.0-Pro;相比 Kimi-K2-Thinking,DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平,供广大用户使用。在高度复杂任务上,
据悉,精准解读,
目前,DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度,例如问答场景和通用 Agent 任务场景。
新浪科技讯 12月1日晚间消息,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。DeepSeek今日宣布同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。适合日常使用,成本更高。同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。官方网页端、V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版,
DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,该模型具备出色的指令跟随、但消耗的 Tokens 也显著更多,其中,


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